圍繞上述對立和危險，全國人大代表、東浩蘭生會議集團工會副主席陳達在接受證券時報記者專訪時表明，將為本年全國兩會帶來《關于積極應對人工智能對工作沖擊的主張》。人工智能的“向上浸透”擴展了受沖擊工作的規(guī)模，大規(guī)模、快速的技能代替或許引發(fā)局部地區(qū)的工作沖擊和工作震動。

對此，陳達主張，在各類發(fā)展規(guī)劃和財政扶持方針中，清晰將人工智能與數(shù)字化定位為“賦能東西”和“功率同伴”；另外，可以建立“數(shù)字年代工作轉型專項基金”，要點覆蓋受技能影響較大的工作從業(yè)者、轉型困難集體。

人工智能“向上浸透”沖擊工作

當時，人工智能技能進步正對全球勞動力市場發(fā)生日益深入的影響。國際貨幣基金組織總裁曾正告，未來幾年，興旺經(jīng)濟體約60%的崗位將遭到AI沖擊，全球規(guī)模內這一份額也達40%左右……可見，人工智能對工作的沖擊不容忽視。

陳達對證券時報記者表明，人工智能對工作的代替規(guī)模已從“膂力”向“腦力”延伸。這項技能不再局限于代替生產(chǎn)線上的重復性膂力勞動，更通過大模型、生成式AI等東西，開端介入內容創(chuàng)作、代碼編寫、客服咨詢、數(shù)據(jù)分析等傳統(tǒng)意義上的“白領”崗位。這種“向上浸透”擴展了受沖擊工作的規(guī)模。

盡管人工智能也會發(fā)明數(shù)量可觀的工作時機，但新舊崗位轉化存在“時滯”和“錯配”。

“盡管人工智能帶來了AI練習師、提示詞工程師、數(shù)據(jù)標注員、人機協(xié)作管理員等新崗位，但其數(shù)量短期內難以徹底對沖被代替的崗位�！标愡_著重，更重要的是，新崗位所需的高階數(shù)字技能、復合型知識結構，與傳統(tǒng)崗位開釋的勞動力之間存在明顯的技能距離。

工作質量面對系統(tǒng)性下降風險

技能對生產(chǎn)力和生產(chǎn)關系的革新速度已遠超預期。人工智能的核心特征是“自主性智能化”，即通過對人類思想與行為的模擬和學習，不斷加深在低技能膂力工作及中高技能智力工作中的介入程度。

“工作質量面對系統(tǒng)性下降風險�！标愡_表明，人工智能的遍及或許在總體上下降工作質量，加重收入分配不平等，影響社會消費才能和長時間經(jīng)濟增長的內生動力。

其中，受沖擊大的集體或許集中于程式化任務從業(yè)者（如行政文員、初級分析師）、部分膂力勞動者以及技能更新較慢的中年勞動者�！八麄兣c新發(fā)明的AI相關崗位適配性嚴重不足，若缺乏有效干預，或許陷入長時間結構性失業(yè)，構成新的工作困難集體。”陳達表明，上述種種問題，必定帶來社會摩擦與管理成本增加。

從“代替思想”轉向“賦能思想”

直面人工智能帶來的工作沖擊，陳達主張，要清晰方針導向，從“代替思想”轉向“賦能思想”。主張在各類發(fā)展規(guī)劃和財政扶持方針中，清晰將人工智能與數(shù)字化定位為“賦能東西”和“功率同伴”。財政資金與項目立項應向“人機協(xié)同”“技能增強型技能應用”傾斜，而非單純獎賞“減員增效”的自動化方案。

授人以魚不如授人以漁，陳達提出“投資于人，構建面向未來的終身學習與技能重塑體系”。她主張，建立“數(shù)字年代工作轉型專項基金”，由政府相關部分牽頭，聯(lián)合社會資本，持續(xù)投入用于大規(guī)模、普惠性的工作技能提高。要點覆蓋受技能影響較大的工作從業(yè)者、轉型困難集體。

筑牢民生底線，陳達主張優(yōu)化工作服務與社會保證網(wǎng)，強化公共工作服務數(shù)字化才能，研討完善適應新業(yè)態(tài)的社會保證制度。針對數(shù)字化催生的靈敏工作形狀，探究更具包容性的社保參保方針與繳費方式，保證所有勞動者的基本權益，保證技能革新中的“安全網(wǎng)”堅實牢靠。