時至今日互聯(lián)網(wǎng)每天新增的數(shù)據(jù)量達2.5*10^18字節(jié)，而全球90%的數(shù)據(jù)都是在曩昔的兩年間發(fā)明出來的。舉個直觀的比方來闡明一下互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)量：假定大西洋里每一升海水代表一個字節(jié)的數(shù)據(jù)，那么整個大西洋存儲的數(shù)據(jù)也只能到2010年就滿了。

從外行的角度看來大數(shù)據(jù)是個挺了不得的東西，它也的確了不得，不過有一個前提就是我們可以有效地處理數(shù)據(jù)。怎樣從海量數(shù)據(jù)中找出有用的信息才是最重要的。

智能新聞聚合

現(xiàn)在已經(jīng)有很多新聞運用可以根據(jù)用戶的愛好來聚合相應(yīng)的新聞供給給用戶。大數(shù)據(jù)在媒體的出產(chǎn)、歸檔和聚合上也可以發(fā)揮出作用。

單論新聞每天發(fā)生的數(shù)據(jù)量就以PB論而且還在迅速增長。在媒體范疇大數(shù)據(jù)剖析的目的是實時地辨認、分類、結(jié)構(gòu)化、翻譯、剖析和辦理媒體內(nèi)容。剖析的結(jié)果則是為每一個用戶單獨供給的新聞聚合。

大數(shù)據(jù)剖析為智能新聞聚合帶來的優(yōu)點包含：

高效的信息辦理。
進步趨勢和數(shù)據(jù)的即時性。
自動化的查找和低推遲查詢所帶來的經(jīng)濟性。
網(wǎng)上促銷

現(xiàn)在一個公司想獲得商業(yè)上的成功，在線促銷已經(jīng)成為了很重要的手法。不過如果沒有進行實時的數(shù)據(jù)剖析那么可以說是干了相當(dāng)于白干。成功的促銷行為應(yīng)當(dāng)根據(jù)之前搜集的數(shù)據(jù)來決議此次促銷所應(yīng)運用的案牘、規(guī)劃、界面以及針對的人群等。

由于這些數(shù)據(jù)可以協(xié)助我們了解客戶的需求以及商場的意向和機會。如果想要充分利用這些數(shù)據(jù)，還需要做到高效地整合數(shù)據(jù)、打造一個低推遲的剖析體系并為剖析人員供給一些計算數(shù)據(jù)直觀的圖標(biāo)來進行輔佐。

在促銷開端之前，我們先要訂立一個成績上的方針。為此我們應(yīng)該清楚促銷針對的客戶群和商場。然后將銷量和盛行度指數(shù)這樣的成績方針進行量化。我們可以搜集的數(shù)據(jù)包含銷售報表、客戶反應(yīng)、網(wǎng)站計算等等。

從多個數(shù)據(jù)源進行剖析的優(yōu)點是它可以為未來的開展供給更多的知道，這是單一的銷售量所無法比擬的。單純的銷售量無法體現(xiàn)出消費者和環(huán)境的變化因而很難作為猜測未來的牢靠保證。

交通引導(dǎo)

比方你早上有重要會議，結(jié)果卻被堵在路上不知道什么時候才能到公司，這時你可能除了干著急也沒什么能做的。你不能，大數(shù)據(jù)剖析可以。憑借大數(shù)據(jù)剖析，、你可以找出擁堵不嚴峻的路乃至經(jīng)過實時引導(dǎo)來處理整個城市的擁堵問題。

在這方面做得比較突出的是谷歌地圖。谷歌經(jīng)過搜集安卓用戶的位置和運動等信息來猜測交通情況并給予用戶主張。

不過現(xiàn)在這項效勞作用還不是特別好由于谷歌再怎么搜集信息也很難知道用戶此時運用的是什么交通工具，而開車和騎電動車關(guān)于交通的影響是很不一樣的。

航班和車隊辦理

大數(shù)據(jù)剖析在航班辦理上可以協(xié)助我們減少花費并節(jié)省時刻。從每一架飛機或轎車搜集的數(shù)據(jù)燃油耗費、負載、速度、路面情況和航線等。

航班如果計劃得不好的話必定費用會上升，這就意味著賺的錢會變少，這就是物流公司鐘情于大數(shù)據(jù)提高運送功率的原因。數(shù)據(jù)剖析可以協(xié)助物流公司減少空駛的情況并優(yōu)化行進的道路。這么一來不光是功率可以提高，對保護環(huán)境也能做出必定的奉獻。

航班車隊辦理還可以與交通引導(dǎo)結(jié)合起來為車輛尋覓最合適的行車道路，進一步進步功率下降開銷。